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Enregistrement W66332365 · doi:10.22543/0090-0222.2011

Richness and Abundance of Carabidae and Staphylinidae (Coleoptera), in Northeastern Dairy Pastures Under Intensive Grazing

2018· article· en· W66332365 sur OpenAlexaboutno aff
R. A. Byers, G.M. Barker, R. L. Davidson, E. R. Hoebeke, Matt A. Sanderson

Notice bibliographique

RevueThe Great Lakes Entomologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesValparaiso University
Mots-clésBiologySpecies richnessGround beetleGrazingAbundance (ecology)EcologyHabitatGrassland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dairy cattle has become popular to dairy farmers in the Northeast looking for management schemes to cut production costs. Carabidae (ground beetles) and Staphylinidae (rove beetles) are indicators of habitat disturbances, such as drainage of wetlands, or grassland for grazing animals, and their monitoring could provide one measure of ecosystem sustainability if intensive management systems expand or intensify in the future. Our objective was assess the abundance and species richness of these two beetle families under intensive grazing throughout Pennsylvania, southern New York and Vermont. We collected 4365 ground beetles (83 species) and 4,027 rove beetles (79 species) by pitfall traps in three years in Pennsylvania. Nine ground beetle species, Amara aenea, Poecilus chalcites, Pterostichus melanarius, Bembidion quadrimaculatum oppositum, Amara familiaris, Poecilus lucublandus, Agonum muelleri, Bembidion obtusum and Bembidion mimus represented 80% of the Carabidae collected. Five other species were new to Pennsylvania. Four rove beetle species, Philonthus cognatus, Meronera venustula, Amischa analis, and Philonthus various = (carbonarius), comprised 74% of the total Staphylinidae collected. Yearly distributions of the dominant species did not change significantly in the three years with A. aenea and P. cognatus being most abundant every year. A parasitic rove beetle, Aleochara tristis, was recovered for the first time in Pennsylvania and Vermont since its release in the 1960's to control face fly, Musca autumnalis. Similar results were found in New York and Vermont. We collected 1,984 ground beetles (68 species). Pterostichus melanarius was most abundant. Pterostichus vernalis was detected for the first time in the United States (Vermont). It was previously reported from Montreal, Canada. We collected 843 rove beetles (45 species). Philonthus cognatus was the most abundant rove beetle. In addition, Tachinus corticinus, previously known only from Canada, was discovered for the first time in the United States in Vermont. Pastures in Pennsylvania were diverse, containing 14 species of forage plants and 17 weed species. Botanical composition was similar in New York and Vermont. Sixteen species of grasses and legumes made up 90% of the plant composition and 36 species of weeds made up the remainder. This di­verse plant ecosystem may explain the richness of ground and rove beetles in northeastern U.S. pastures because the heterogeneity in the plant population provided additional resources which can support a rich assemblage of beetles. Monitoring richness and abundance of Carabidae and Staphylinidae over three years in Pennsylvania suggests intensive grazing systems are eco­logically sustainable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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