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Enregistrement W66358055

Male adolescents' reasons for participating in physical activity, barriers to participation, and suggestions for increasing participation.

2005· article· en· W66358055 sur OpenAlexaff
Kenneth R. Allison, John J. M. Dwyer, Ellie Goldenberg, Allan Fein, Karen Yoshida, Marie Boutilier

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityPsychologyFocus groupQualitative researchDevelopmental psychologyVariety (cybernetics)Physical activity levelClinical psychologyGerontologyMedicinePhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored male adolescents' reasons for participating in moderate and vigorous physical activity, perceived barriers to moderate and vigorous physical activity, and suggestions as to what can be done to increase participation in physical activity. A total of 26 male 15- and 16-year-old adolescents participated in focus group sessions, which were audiotaped and transcribed verbatim; qualitative software facilitated data analysis. A constant comparison approach was used to inductively develop themes. It was found that participants engaged in physical activity for both intrinsic and extrinsic reasons. Their perceived barriers to physical activity included both internal factors (individual characteristics, lower priority for physical activity, and involvement in technology-related activities) and external factors (the influence of peers and family, lack of time, and inaccessibility and cost of facilities). Participants suggested that physical activity be promoted more in the community and that an environment more supportive of physical activity be developed. Results suggest that a variety of strategies should be used to help male adolescents maintain or increase participation in moderate and vigorous physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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