Betaine Yields from Marine Algal Species Utilized in the Preparation of Seaweed Extracts Used in Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Ascophyllum nodosum, and to a lesser extent, Laminaria digitata, L. hyperborea and Fucus serratus, are marine algal species utilized in the commercial production of seaweed extracts used in agriculture. Betaines have been shown to be important constituents of these extracts, but there appears to have been no study made on whether there are variations in the betaine contents of these species based on either the place or date of collection. Samples of each of the four species were collected from widely separated areas at different times of the year. Also, in the case of A. nodosum, approximately monthly collections were made from one location. The betaines detected in the various collections of the same species showed little variation, although in the case ofA. nodosum, glycinebetaine was found as a minor constituent in some samples, but was not detected in others. Trigonelline was found in all the tested samples of the two Laminaria species; this is, to our knowledge, the first record of this betaine in marine algae. With the exception of trigonelline in the Laminaria species, the betaine yields from the various samples of L. digitata, L. hyperborea and F. serratus showed little variation, regardless of either the place or date of collection. The trigonelline contents of the Laminaria species collected at one location (Finavarra, Ireland), in particular of L. hyperborea, was substantially greater than those from the other places of collection. In the case of A. nodosum, the betaine yields from samples collected at one site (Dale, Pembrokeshire, UK) were significantly higher than those from the other places of collection, which were very similar to each other. There was no clear indication of seasonal variation in betaine yields from A. nodosum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».