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Enregistrement W66496003 · doi:10.1017/s0069005800011097

Renewable Energy and Trade: Interpreting against Fragmentation

2014· article· en· W66496003 sur OpenAlexaffvenueabout
Maureen Irish

Notice bibliographique

RevueCanadian Yearbook of international Law/Annuaire canadien de droit international · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyFragmentation (computing)Natural resource economicsEconomicsBusinessComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Several disputes relating to renewable energy are underway at the World Trade Organization (WTO). The Appellate Body has released its first decision on this subject on the feed-in tariff for electricity in the province of Ontario. The disputes raise once again the issue of the relationship between international trade law and environmental protection. Evolving WTO jurisprudence should be able to resolve many of the difficulties, although the crucial problem of the treatment of production and processing methods remains obscure after the Canada – Renewable Energy decision. Questions of fundamental theory lie close to the surface of these debates. The recent expansion in the number of international regimes and tribunals highlights the importance of approaches to interpretation in public international law. As countries negotiate new treaties to address the needs of global society, potential conflicts and overlapping provisions are likely to appear. Differences of opinion about reliance on non-WTO treaties in the WTO dispute settlement system illustrate problems that can be anticipated in several fora. To achieve workable solutions for renewable energy disputes and many others, interpretation should promote the harmonious integration of obligations, in accordance with the intent of the negotiators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0070,015
Communication savante0,0150,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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