Integrated Interdisciplinary Care for Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease Reduces Emergency Department Visits and Admissions: A Quality Assurance Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dedicated programs for the management of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) can reduce hospitalizations and improve quality of life. OBJECTIVE: To investigate whether health care utilization could be reduced by a newly developed integrated, interdisciplinary initiative that included a COPD nurse navigator who educates patients and families, transitions patients through various points of care and integrates services. METHODS: The present quality assurance, pre-post study included patients followed by a COPD nurse navigator from January 25, 2010 to November 5, 2011. Information regarding emergency department visits and hospitalizations, including lengths of stay, were obtained from hospital databases. Diagnoses were classified as respiratory or nonrespiratory, and used primary and secondary hospitalization diagnoses to identify acute exacerbations of COPD (AECOPD). Paired sign tests were performed. RESULTS: The sample consisted of 202 patients. Following nurse navigator intervention, significantly more patients experienced a decrease in the number of respiratory-cause emergency department visits (P<0.05), number of respiratory hospitalizations (P<0.001), total hospital days for respiratory admissions (P<0.001), number of hospitalizations with AECOPD (P<0.001) and total hospital days for admissions with AECOPD (P<0.001). Financial modelling estimated annual savings in excess of $260,000. CONCLUSION: The present quality assurance study indicated that the implementation of an integrated interdisciplinary program for the care of patients with COPD can improve patient outcomes despite the tendency of COPD to worsen over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».