Notice bibliographique
Résumé
In 1989, the Republic of Benin was facing great social and economic upheavals. In 1990, the Canadian and American Mennonite missionaries created the Bethesda Health Care Centre. In 1993, assessment of the hospital activities showed that many people were coming back to the centre repeatedly with the same illnesses linked to sanitation aspects and living conditions. The Community Development and Environmental Protection Department (DCAM) was thus established to face this great challenge. It quickly helped the community and the local authorities to establish a waste management system. The Programme for Sanitation and Protection of the Environment (PrAPE) was designed and funded by the French Embassy and Evangelische Entwicklungsdienst V.e (EED), a German Christian organization. Households then began to subscribe for the collection of their wastes. Bethesda began to assist other communities to put in place waste management systems. Today, it is working throughout the country with many municipalities. While the programme was being implemented, we discovered that the community needed to be supported in their revenue generating activities. We set up in 1996, a solidarity-based microfinance system. The savings of some people were used to grant credit to others. This community bank has developed into a large bank today. In 2006, a system of mutual insurance was put in place. A complete integrated system to address the basic needs of the community was thus set up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».