I. Downsizing Psychiatric Hospitals: Needs for Care and Services of Current and Discharged Long-Stay Inpatients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the psychiatric deinstitutionalization movement in its fourth decade, questions are being raised concerning its relevance for long-stay inpatients with severe disabilities and the risk that those discharged into the community may be abandoned. METHODS: A random sample taken in 1989 of long-stay inpatients at Louis-H Lafontaine Hospital made it possible to examine 96 pairs of patients. Each pair included 1 patient discharged between 1989 and 1998 and 1 patient hospitalized. Pairs were matched for sex, age, length of stay, and level of psychiatric care in 1989. Patients and staff were interviewed using standardized questionnaires, and case notes were reviewed to assess symptoms, daily living skills, residential status, quality of residential setting, and clinical and social problems and needs. RESULTS: The investigation revealed that discharged patients moved to highly supervised settings, which included professionally supervised group homes, supervised hostels, and foster families. About 20% went to nursing homes owing to loss of autonomy from physical disorders. Only 4 discharged patients were lost to follow-up, of whom 2 were probable vagrants. Both those discharged and those remaining as inpatients presented with major clinical problems and daily living skill deficits. The care needs of discharged patients were generally met, and placement in the community was considered appropriate. Of those who had remained hospitalized, over one-half could be moved to supervised settings immediately, or after 1 to 2 years' preparation in a discharge unit, while 13% could be moved to nursing homes. Over 25% required intensive, individualized rehabilitation treatment targeting engagement, psychotic symptoms, withdrawal, and dangerous and socially embarrassing behaviours. CONCLUSION: Deinstitutionalization in the largest Canadian psychiatric hospital did not lead to patient abandonment in the community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».