Identifying prognostic factors for survival in advanced cancer patients: a prospective study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify potential prognostic factors affecting the survival in patients with advanced cancer in a local palliative care unit. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Palliative Care Unit of a regional hospital in Hong Kong. PATIENTS: All advanced cancer in-patients and out-patients who were enrolled into the palliative care service of the United Christian Hospital between January and December 2002 were recruited. MAIN OUTCOME MEASURES: Potential prognostic factors including demographic data, tumour characteristics, blood parameters, functional status, co-morbidities, total symptom score, and psychosocial parameters were recorded upon enrollment. RESULTS: A total of 170 patients were eligible for analysis; their mean age was 69 (standard deviation, 12) years, of which 106 (62%) were male. Overall median survival was 77 (interquartile range, 31-160) days. The most frequent primary malignancy was lung (n=58, 34%), followed by liver (n= 24, 14%) and lower gastro-intestinal tract (n=24, 14%). By univariate analysis, 11 factors affected survival, including: age (P=0.040), number of metastatic sites involved (P=0.001), peritoneal metastases (P=0.009), skin metastases (P=0.011), tachycardia (P=0.009), serum albumin concentration (P<0.001), white cell count (P=0.002), Karnofsky Performance Status score (P<0.001), Hamilton Depression Scale score (P=0.004), Edmonton Symptom Assessment System score (P=0.003), and McGill Quality of Life (Hong Kong)-single item score (P=0.002). Multivariable Cox regression analysis revealed that only age (hazard ratio=0.84; 95% confidence interval, 0.73-0.96), number of metastatic sites involved (1.33; 1.13-1.56), serum albumin concentration (0.95; 0.92-0.98), Karnofsky Performance Status score (0.86; 0.78-0.96), and Edmonton Symptom Assessment System score (1.22; 1.05-1.41) were independent prognosticators. CONCLUSION: Age, number of involved metastatic sites, serum albumin, Karnofsky Performance Scale score, and Edmonton Symptom Assessment System score were independent prognosticators. Further studies are needed to provide a prognostic instrument applicable in local clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».