Isolation of Nano Fibres from Hemp and Flax and Their Thermoplastic Composites——Hemp and Flax Nanofibres and Composites
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural feed stocks are one of the readily available and inexpensive lignocellulosic feed stocks for preparing cellulose nano fibrils. The very common method for isolation and separation of cellulosic fibrils from these feed stocks include successive physicochemical techniques. In this paper, a mild chemical treatment was used to remove pectinic substances and lignin, following a mechanical defibrillation using a commercial grinder to isolate nano fibres from agricultural fibres such as flax and hemp. The defibrillation process was optimized based on the strength properties of the nanofibril films. The generated nano fibres have a diameter distribution in the range of 20-100 nm with 80% fibrils in the range of 20-60 nm. The tensile strength and the modulus of the nano papers were 180-200 MPa and 9-11 GPa compared to 100-95 MPa and 5-6 GPa respectively for hemp and flax. The study showed that, the nano papers can impart high strength even in the presence of hemicelluloses present ed in the fibre bundle indicating removal of hemicelluloses to very low extent using intensive chemical treatments which may not be required for feed stocks with fewer amounts of hemicelluloses, such as agricultural fibres. To exploit the strength properties and reinforcing potential of these nano papers, composites were prepared with polycarbonate. The prepared modulus of the composites showed a significant improvement at a fibre loading of 13 wt%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».