Net percolation as a function of topographic variation in a reclamation cover over a saline-sodic overburden dump
Notice bibliographique
Résumé
Surface mining of oil sands in northern Alberta requires stripping of saline-sodic shale overburden, which is typically placed in large upland overburden dumps.Due to the chemical nature of this shale, engineered soil covers must be constructed over the shale to support the growth of forest vegetation.A research site on South Bison Hill (SBH), a shale overburden dump at the Syncrude Canada Ltd. Mildred Lake Mine, has been used by researchers over the past decade to study the performance of a reclamation cover.This study was undertaken to improve the understanding of salt and moisture dynamics in the cover-shale system.In particular, the objective of this study was to develop an estimate of the net percolation rate through the cover soil and into the shale overburden.Stable isotope ( 2 H and 18 O) measurements obtained from the pore water of soil samples were used to develop stable isotope profiles at various sampling locations along the slope and plateau of the SBH.Simulated profiles were then generated using 2D, finite element numerical modelling software and compared to the measured profiles.Model parameters were obtained from testing and the work of previous researchers.The model results revealed that the net percolation is greatest (32-50 mm/yr) for the plateau and mid-slope bench sample locations.Net percolation rates for sample locations on the slope were lower at 0-12 mm/yr.The results from the stable isotope modelling were utilized in a SO 4 2-transport model to ascertain if calculated net percolation rates could explain measured salinity profiles.This modelling exercise revealed that calculated SO 4 2-profiles are highly dependent on the assumed SO 4 2-production rates in the shale, which is primarily attributed to pyrite oxidation.The model results showed the isotope-based net percolation rates could explain the measured SO 4 2profiles for a reasonable range SO 4 2-production rates.The SO 4 2-production rates calculated in the model were greatest for the plateau and midslope bench locations and lesser for the sloped locations.The model also showed that the mass of SO 4 2-removed by interflow was minimal compared to the mass generated by pyrite oxidation and that net percolation is the dominant flushing mechanism at net percolation rates of 8 mm/yr or more.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».