Notice bibliographique
Résumé
In a time of recession, the challenge of building and planning for tall buildings has become even more complex; the economics of development, legislative and planning frameworks, and the local politics of development must be navigated by those wishing to design and construct new tall buildings which fit within the fabric of their host cities. This book is a timely contribution to the debate about new tall buildings and their role and effect on our cities. It is divided into two main parts. In part one, the relationship between tall buildings and planning is outlined, followed by an exploration of the impacts that construction of tall buildings can have. It focuses, in particular, on the conservation debates that proposals for new tall buildings raise. The first part ends with an analysis of the way in which planning strategies have evolved to deal with the unique consequences of tall buildings on their urban locations. The second part of the book focuses on seven examples of medium-sized cities dealing with planning and conservation issues, and implications that arise from tall buildings. These have been chosen to reflect a wide range of methods to either encourage or to control tall buildings that cities are deploying. The case studies come from across the western world, covering England (Manchester, Liverpool, Newcastle and Birmingham), Norway (Oslo), Ireland (Dublin) and Canada (Vancouver) and represent a broad spectrum of approaches to dealing with this issue.In drawing together the experiences of these varied cities, the book contributes to the ongoing debate about the role of the tall building in our cities, their potential impacts, and experiences of those who use and inhabit them. The conclusions outline how cities should approach the strategic planning of tall buildings, as well as how they should deal with the consequences of individual buildings, particularly on the built heritage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».