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Enregistrement W68208833 · doi:10.1093/jaoac/89.5.1425

Determination of Eight Synthetic Pyrethroids in Bovine Fat by Gas Chromatography with Electron Capture Detection

2006· article· en· W68208833 sur OpenAlexaff
Christine Akre, James D. MacNeil

Notice bibliographique

RevueJournal of AOAC International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas chromatographyChromatographyElectron capture detectorElectron captureChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthetic pyrethroids are among the most widely used classes of insecticides, and their uses are varied, including plant protection, animal dips, and as a treatment for human clothing and bedding in very hot climates. Veterinary applications include ear tags, pour-on formulations, sprays, and dips. Persistent residues have been reported in livestock, and routine monitoring programs in other countries have found detectable residues of various pyrethroids in fat. A method has been developed using solid-phase extraction that reduces the quantities of solvents used, the time required, and the amount of glassware used compared to an earlier method on which it was based. The scope of analytes tested included the 5 compounds cited in the earlier method (flucythrinate, permethrin, cypermethrin, fenvalerate, and deltamethrin) and, in addition, cyfluthrin, lambda-cyhalothrin, and fluvalinate. Sample extracts were analyzed by gas chromatography with electron capture detection using selected chromatographic peaks characteristic of each compound. Limits of quantification for the compounds were from 25-50 microg/kg, with a linear response for all compounds to 200 microg/kg. Recoveries ranged from 80 to 123%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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