Paediatrician human resource planning in Canada: A 10-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paediatrician human resource planning in Canada is currently a major concern. The optimal mix of physicians by type of practice and geographical distribution also remains controversial for many groups of physicians. OBJECTIVE: To compare 10-year trends (1987 to 1997) in paediatric practice with respect to age, sex and percentage of paediatricians practicing tertiary care. METHODS: Information on the demographics and practice patterns of Canadian paediatricians obtained from national surveys conducted in 1987 and 1997 was examined. RESULTS: In the 1987 survey, 1960 paediatricians were mailed a questionnaire, and 1352 questionnaires were returned (response rate of 69%). In the 1997 survey, 1706 of 2337 paediatricians returned the completed questionnaire (response rate of 73%). In 1987, 26.2% of paediatricians were women compared with 38.5% in 1997 (P<0.0001). When men and women were combined, 14.5% of paediatricians were in the 25- to 34-year age bracket in 1987, compared with only 9.7% in 1997 (P=0.0002). In 1987, 37.7% of paediatricians reported practicing tertiary care versus 38.7% in 1997 (P=0.61). In addition, tertiary care paediatricians have become more centralized in communities with more than 100,000 people. CONCLUSIONS: The results confirm that the paediatric workforce is aging, located primarily in large urban areas and shifting toward more women. Shortages of paediatricians, especially in remote and rural areas, continue to be a major concern and show no signs of improvement. The potential impact of these changes on delivery and quality of child-care services in the future needs to be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».