Development of quality indicators for colorectal cancer surgery, using a 3-step modified Delphi approach.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little performance measurement has been undertaken in the area of oncology, particularly for surgery, which is a pivotal event in the continuum of cancer care. This work was conducted to develop indicators of quality for colorectal cancer surgery, using a 3-step modified Delphi approach. METHODS: A multidisciplinary panel, comprising surgical and methodological co-chairs, 9 surgeons, a medical oncologist, a radiation oncologist, a nurse and a pathologist, reviewed potential indicators extracted from the medical literature through 2 consecutive rounds of rating followed by consensus discussion. The panel then prioritized the indicators selected in the previous 2 rounds. RESULTS: Of 45 possible indicators that emerged from 30 selected articles, 15 were prioritized by the panel as benchmarks for assessing the quality of surgical care. The 15 indicators represent 3 levels of measurement (provincial/regional, hospital, individual provider) across several phases of care (diagnosis, surgery, adjuvant therapy, pathology and follow-up), as well as broad measures of access and outcome. The indicators selected by the panel were more often supported by evidence than those that were discarded. CONCLUSIONS: This project represents a unique initiative, and the results may be applicable to colorectal cancer surgery in any jurisdiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».