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Enregistrement W68372233

Social Work Practice in Mental Health: cross-cultural perspectives

2015· book· en· W68372233 sur OpenAlexfundno aff
Abraham Francis, Paula La Rosa, Lakshmi Sankaran, S. Rajeev

Notice bibliographique

RevueResearchOnline at James Cook University (James Cook University) · 2015
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMahatma Gandhi UniversityQueensland University of TechnologyJames Cook UniversitySingapore Police Force
Mots-clésMental healthPower (physics)ReflexivitySociologyTeamworkWork (physics)MindfulnessPsychologyPublic relationsEngineering ethicsSocial sciencePolitical sciencePsychotherapistEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book represents the sharing of knowledge and experiences that is cross-cultural, cross-disciplinary and across countries. It aims bringing to the social work practitioner a wealth of understanding about situations, practices and cultures that could not possibly have been experienced first-hand about mental health. The book provides cross cultural perspectives on recovery; strengths based practice, mindfulness, disaster & mental health, community mental health and other related aspects. These contributions from across the world, from different cultures, and from vastly different experiences are a celebration of the global practice of social work. The series of chapters in this book makes a contribution to a deeper understanding of various facets of social work in mental health. The complexities elucidated here can be addressed by embracing the power of teamwork, the power of visionary leadership and the power of reflexivity. The book offers an opportunity for practitioners to explore all these in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0120,025
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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