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Enregistrement W68414940 · doi:10.55782/ane-2014-1982

Cutaneous afferent regulation of motor function

2014· review· en· W68414940 sur OpenAlexafffund
Izabela Panek, Tuan V. Bui, Asher Wright, Robert M. Brownstone

Notice bibliographique

RevueActa Neurobiologiae Experimentalis · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésNeuroscienceSensory systemGRASPMotor systemMotor functionAfferentMotor controlPsychologyPhysical medicine and rehabilitationBiologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor systems must be responsive to the environment in which the organism moves. Accordingly, there are many sensory systems that affect intrinsic motor programs. In this mini review, we will discuss the effects that inputs from cutaneous low-threshold mechanoreceptors have on motor function, focusing on locomotion and hand grasp. A mathematical analysis of grip strength is provided to quantify the regulation of the forces required in maintaining the grip of a moving object. These two behaviours were selected because the neural control of locomotion has been primarily studied for hind-limbs in cats and rodents, whereas hand grasp has been primarily studied in fore-limbs in human and non-human primates. When taken together, insight can be gleaned on the cutaneous regulation of movement as well as the role these afferents may play in mediating functional recovery following injury. We conclude that low-threshold mechanoreceptors are critical for normal motor function and for inducing plasticity in motor microcircuits following injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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