Determination Procedures of High Risk Zones for Local Wall Thinning Due to Flow-Accelerated Corrosion
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A modified six-step evaluation procedure has been proposed to evaluate local wall thinning due to flow-accelerated corrosion (FAC). In step 1, the one-dimensional (1-D) distribution of flow turbulence and the temperature along pipes in cooling systems were analyzed with a 1-D system simulation code to obtain approximate mass transfer coefficients at structure surfaces, prior to using a three-dimensional (3-D) computational fluid dynamics (CFD) code for precise flow turbulence analysis of the major parts. In step 2, corrosive conditions were calculated with a N2H4-O2 reaction analysis code. In step 3, high FAC risk zones were determined for further evaluation for wall thinning rates, based on five parameters: temperature, pH, oxygen concentration, mass transfer coefficient, and chromium content. Then, in step 4, the 3-D CFD code was used to calculate precise mass transfer coefficients at the high FAC risk zones. In step 5, the wall thinning rates were calculated using a coupled model of electrochemical analysis and oxide layer growth analysis by applying the corrosive conditions and the mass transfer coefficients. Finally, in step 6, the residual lifetime of the pipes and the applicability of countermeasures against FAC were evaluated.This paper introduces procedures for determining major FAC parameters and evaluation procedures for high FAC risk zones by synthesizing the parameters in step 3. The procedures for determination of high FAC risk zones in a pressurized water reactor secondary cooling system are also demonstrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle