Determination Procedures of High Risk Zones for Local Wall Thinning Due to Flow-Accelerated Corrosion
Notice bibliographique
Résumé
A modified six-step evaluation procedure has been proposed to evaluate local wall thinning due to flow-accelerated corrosion (FAC). In step 1, the one-dimensional (1-D) distribution of flow turbulence and the temperature along pipes in cooling systems were analyzed with a 1-D system simulation code to obtain approximate mass transfer coefficients at structure surfaces, prior to using a three-dimensional (3-D) computational fluid dynamics (CFD) code for precise flow turbulence analysis of the major parts. In step 2, corrosive conditions were calculated with a N2H4-O2 reaction analysis code. In step 3, high FAC risk zones were determined for further evaluation for wall thinning rates, based on five parameters: temperature, pH, oxygen concentration, mass transfer coefficient, and chromium content. Then, in step 4, the 3-D CFD code was used to calculate precise mass transfer coefficients at the high FAC risk zones. In step 5, the wall thinning rates were calculated using a coupled model of electrochemical analysis and oxide layer growth analysis by applying the corrosive conditions and the mass transfer coefficients. Finally, in step 6, the residual lifetime of the pipes and the applicability of countermeasures against FAC were evaluated.This paper introduces procedures for determining major FAC parameters and evaluation procedures for high FAC risk zones by synthesizing the parameters in step 3. The procedures for determination of high FAC risk zones in a pressurized water reactor secondary cooling system are also demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».