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Enregistrement W6852270

Causes of increased length of hospitalization on a general thoracic surgery service: a prospective observational study.

2002· article· en· W6852270 sur OpenAlexaff
Kashif Irshad, Liane S. Feldman, Victor Chu, Jean‐François Dorval, Ghassan Baslaim, Jean Morin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyObservational studyPneumoniaConfidence intervalAtrial fibrillationSurgeryCardiothoracic surgeryChest tubeEmergency medicinePediatricsPneumothoraxInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To characterize medical and nonmedical reasons for delayed discharge on a general thoracic surgery unit. DESIGN: A prospective observational cohort study. SETTING: A university-affiliated tertiary care institution. PATIENTS: Between February 1999 and July 2000, the in-hospital progress of 130 patients who had undergone an elective thoracic surgical procedure was evaluated prospectively. Baseline characteristics (age, sex, comorbid conditions and pulmonary function test results) were documented. MAIN OUTCOME MEASURES: Complications that delayed the time when the patient was medically ready for discharge. The day the patient was deemed fit for discharge (medically required length of stay) was compared with the actual day of discharge (actual length of stay). RESULTS: The 3 most frequent complications that prevented discharge by postoperative day 6 were persistent air leaks, pulmonary infections and atrial fibrillation. The presence of a persistent air leak increased the medically required length of stay by a mean of 13.1 days (95% confidence interval [CI] 11.0-15.2 d), pneumonia by 9.6 days (95% CI 4.96-14.2 d) and atrial fibrillation by 2.4 days (95% CI -2.6 to 7.4 d). The mean medically required length of stay was 6.9 days, and this differed from the mean day on which the patient was actually discharged (7.35 d, p < 0.01), which contributed 44 excess days of hospitalization per 100 patients. The 2 most common causes of this discrepancy were the lack of home support (10.2% of patients) and the unavailability of convalescent facilities (7.1% of patients). Prolonged hospital stay for nonmedical reasons was associated with increased mean age (67.4 v. 60.7 yr, p = 0.05). CONCLUSIONS: Length of hospitalization after elective thoracic surgery may be prolonged for medical or nonmedical reasons. Although complications like persistent air leak and pneumonia have an impact on medically required length of stay, social factors may also significantly delay discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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