Coordinated Science in the Gravitational and Electromagnetic Skies
Notice bibliographique
Résumé
Allan Adams (MIT), Scott F. Anderson (Univ. of Washington), Andy Becker (U. Washington), Geoffrey C. Bower (UC Berkeley), Niel Brandt (Penn State), Bethany Cobb (UC Berkeley), Kem Cook (Lawrence Livermore National Laboratory/IGPP), Alessandra Corsi (INAF-Roma), Stefano Covino (INAF-Osservatorio Astronomico di Brera), Derek Fox (Penn State University), Andrew Fruchter (STSCI), Chris Fryer (Los Alamos National Laboratory), Jonathan Grindlay (Harvard/CfA), Dieter Hartmann (Clemson), Zoltan Haiman (Columbia), Bence Kocsis (IAS), Lynne Jones (U. Washington), Abraham Loeb (Harvard), Szabolcs Marka (Columbia University), Brian Metzger (UC Berkeley), Ehud Nakar (Tel Aviv University), Samaya Nissanke (CITA, Toronto), Daniel A. Perley (UC Berkeley), Tsvi Piran (The Hebrew University), Dovi Poznanski (UC Berkeley), Tom Prince (Caltech), Jeremy Schnittman (JHU), Alicia Soderberg (Harvard/CfA), Michael Strauss (Princeton), Peter S. Shawhan (University of Maryland), David H. Shoemaker (LIGO-MIT), Jonathan Sievers (CITA, Toronto), Christopher Stubbs (Harvard/CfA), Gianpiero Tagliaferri (INAF-Osservatorio Astronomico di Brera), Pietro Ubertini (INAF-Roma), and Przemyslaw Wozniak (Los Alamos National Laboratory)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».