Psychometric Properties of a Modified Version of the Caregiver Reaction Assessment Scale Measuring Caregiving and Post-Caregiving Reactions of Caregivers of Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Most care received by cancer patients is provided in the community by informal or unpaid caregivers. The unrelenting care demands can lead to physical, emotional, social, and financial reactions; furthermore, studies indicate that the effects of caregiving may endure after the patient's death. A need therefore exists for instruments measuring both caregiving and post-caregiving reactions. Among available instruments, the Caregiver Reaction Assessment (CRA) is a multidimensional, 5-factor measure designed to assess the negative and positive aspects of caregiving. The current study examined the psychometric properties and factor structure of responses to a modified Hebrew version of the CRA aimed at measuring caregiving and post-caregiving reactions. Although the scale was modified, it was assumed that, similar to the original CRA, a 5-factor structure would be supported by means of confirmatory factor analysis. A total of 236 bereaved primary caregivers of cancer patients from central and southern regions of Israel were recruited over a period of 18 months. As hypothesized, results provide support for a 5-factor structure of responses to this modified version of the CRA. The concurrent validity of responses to the scale was also supported. Replication of the findings with randomly derived and larger sample sizes is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».