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Enregistrement W68562720 · doi:10.1007/978-1-59745-444-5_6

Studying Change in Defensive Functioning in Psychotherapy Using the Defense Mechanism Rating Scales: Four Hypotheses, Four Cases

2008· book-chapter· en· W68562720 sur OpenAlexaff
J. Christopher Perry, Stephen Beck, Prometheas Constantinides, Joan E. Foley

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut universitaire en santé mentale de MontréalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychological resilienceHierarchyClinical psychologyMechanism (biology)PersonalityDevelopmental psychologyPsychotherapistSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defense mechanisms are one of the original and the most durable theoretical contributions of psychoanalysis to dynamic psychology. Research has shown that there is a hierarchy of the general level of adaptation of defenses, divided into seven levels, which can be summarized as the level of overall defensive functioning (ODF). This chapter examines how the quantitative assessment of defense mechanisms can yield indicators of the progress and outcome in psychotherapy research. Four cases are presented with short- to long-term psychotherapy and one with very long follow-up. Each demonstrates how different aspects of defensive functioning change over different time periods and states (i.e., depressed vs. not depressed) exemplifying four hypotheses about how defenses change. The first is that as individuals change, they increase their overall level of defensive functioning, and at the same time, variability in defensive functioning tends to decrease, indicating increased resilience to stress. The second is that change in defense levels occurs in a stepwise fashion in which individuals trade off defenses lower on the hierarchy for those in the middle and only later developing those at the top of the hierarchy. The third is that individuals and groups have their own rates of change, which may vary across naturalistic and different treatment conditions, yet to be determined. Depressed states may be associated with initially large changes that then decelerate, whereas personality disorders (PDs) may have long initial periods of induction in the therapeutic process (“priming”), before change is initiated and becomes, more or less linear. Treatments that increase this rate of change are likely to be seen as more effective. Finally, in line with most of the research to date, as defensive functioning improves, symptoms will decrease and other aspects of functioning will improve. Although single cases do not prove a hypothesis, these cases offer some empirical support, while clearly demonstrating the value of research in this field. Furthermore, the identification of defenses in verbatim interviews and psychotherapy sessions permits the moment-to-moment analysis of the apparent effect of interventions on defensive functioning, also a topic worthy of further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,348
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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