Child, Parent, and Service Predictors of Psychotropic Polypharmacy Among Adolescents and Young Adults with an Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the child, parent, and service factors associated with polypharmacy in adolescents and young adults with autism spectrum disorders (ASD). METHODS: As part of an online survey examining health service utilization patterns among individuals with ASD, parents provided demographic and clinical information pertaining to their child. This included information on current medication use, as well as information on clinical services received, clinical history, and parent well-being. Analyses examined the bivariate association between individual child, parent, and service variables and polypharmacy. Variables significantly associated with polypharmacy were included in a multiple variable logistic regression. RESULTS: Of the 363 participants sampled, ∼25% were receiving two or more psychotropic drugs concurrently. The patient's psychiatric comorbidity, history of hurting others, therapy use, and parent burden were predictors of polypharmacy. CONCLUSIONS: Adolescents and young adults with ASD are a highly medicated population with multiple factors associated with psychotropic polypharmacy. Although there may be circumstances in which polypharmacy is necessary, a richer understanding of what predicts polypharmacy may lead to targeted interventions to better support these individuals and their families. Findings also highlight the need to support families of children with ASD prescribed multiple psychotropic medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».