Is your hospital safe for children? Applying home safety principles to the hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review the risks of injury to children in the hospital setting and to provide an overview of the factors which influence the approach to hospital safety, including institutional liability, hospital accreditation, patient safety and risk management issues. METHODS: Fatal and nonfatal injuries to children in the hospital setting were identified using searches of the published literature and searches of incident, complaint and claims data sources, including regulatory agency databases, litigation and claims data, and medical device hazard databases. Canadian hospital law, accreditation, patient safety and risk management literature was reviewed and summarized. RESULTS: Injuries occur in over 1% of hospitalized children, and are typically due to falls. Serious injuries are infrequent; however, a significant number of fatal injuries have been reported, mostly involving entrapment in beds and cribs, but also due to choking, strangulation and electrocution. Hospitals are liable for injuries to patients and visitors occurring on their premises. Canadian accreditation standards include provisions for the safety of equipment, supplies, medical devices and space, but do not provide specific guidance for children. Addressing injury hazards to children is an important aspect of the new patient safety movement, and falls within the scope of existing risk management and quality improvement programs. CONCLUSIONS: Most hazards to children in the hospital setting can be easily corrected by proactively incorporating basic child safety principles. Paediatricians can play an important role in advocating for a safe hospital environment and should encourage administrators to consider child safety in routine hospital operation and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».