MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Interactions between reactive nitrogen and the Canadian landscape: a budget approach

2014· other· en· W6884297537 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJoint Research Centre (European Commission) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactive nitrogenAgricultureEcosystemNatural (archaeology)Government (linguistics)Air pollutionAgricultural productivityNutrient pollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The movement of excess reactive nitrogen (Nr) from anthropogenic activities to natural cosystems has been described as one of the most serious environmental threats facing modern ociety [Rockstrom et al., 2009]. One of the approaches for tracking this movement is the use of budgets that quantify fluxes [Leip et al., 2011a]. We constructed an Nr budget for Canada using measured and modeled values from the scientific literature, government databases, and data from new agri-environmental indicators, in order to produce information for policy makers and scientists to understand the major flows of nitrogen to allow abetter assessment of risks to the Canadian environment. We divided the Canadian territory south of N into areas dominated by natural ecosystems, as well as by agricultural and urban/industrial activities to evaluate Nr flows within, between and out of these units. We show that Canada is a major exporter of Nrdue to the availability of inexpensive commercial fertilizers. The large land area suitable for agriculture makes Canada a significant agricultural Nr exporter of both grain crops and livestock. Finally, Canada exports petroleum Nr mainly to the United States. Because of its location and prevailing atmospheric transport patterns, Canada is a net receptor of Nr air pollution from the United States, receiving approximately 20% of the Nr leaving the US airshed. We found that overall, terrestrial natural ecosystems as well as the atmosphere are in balance between Nr inputs and outputs when all N reactive and non-reactive fluxes are included. However, when only reactive forms are considered, almost 50% of N entering the Canadian atmosphere cannot be accounted for and is assumed to be lost to the Atlantic and Arctic oceans or to unmeasured dry deposition. However, agricultural and freshwater landscapes are showing large differences between measured inputs and outputs of Nras our data suggest that denitrification in soils and aquatic systems is larger than what models predict. Our work also shows that Canada is a major contributor to the global flowof nitrogen through commercial exports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJoint Research Centre (European Commission)Travaux en français237 207