Measurement and modeling of the sooting propensity of binary fuel mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The sooting behaviour of binary fuel mixtures was evaluated both experimentally and through computer simulations. The soot volume fraction in laminar diffusion flames of mixtures of ethylene/propane, methane/ethylene, methane/propane, methane/ethane, methane/butane, ethane/propane and ethane/ethylene fuels was measured using 2-dimensional line of sight attenuation. A synergistic effect was observed for the ethylene/propane, methane/ethylene, methane/ethane and ethane/ethylene mixtures. The synergistic effect translated into a higher soot concentration for a mixture fraction than could be yielded by the added contribution of both pure fuels. Such an effect was not observed for the methane/propane, methane/butane and ethane/propane mixtures. Through experiments in which the flame temperature was kept constant, it was determined that the synergistic effect in the methane/ethylene mixture is very temperature dependent whereas, that in the ethylene/propane mixture is not. This phenomenon was further studied through the modeling of the ethylene/propane mixture. Numerical simulations were carried out using two different soot models. The simulations confirmed the presence of a synergistic effect. It was found that the effect could be directly correlated to a synergistic effect in the concentration of n-C4H5 and n-C4H3, which could be traced back to an interaction between ethylene and methyl radical species. These results yield further insight into the pathways to soot formation and highlight the importance of further analyzing binary fuel mixtures as a means of understanding soot formation in practical devices using industrial fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».