Examining early adversities, demographic, health and psychosocial factors associated with lifetime depression among older Canadians: Findings from a nationally representative study
Notice bibliographique
Résumé
Depression among older adults is associated with greater negative physical health, social, and economic outcomes than in younger populations. The objective of this study was to examine factors associated with lifetime depression in a nationally representative sample of Canadian older adults, highlighting characteristics linked to both vulnerability and resilience. Secondary analysis of the 2022 Mental Health Access to Care Survey (MHACS) was conducted to estimate the prevalence and factors associated with lifetime depression among adults aged 55 and older ( n = 3,535). The MHACS measured depression using the World Health Organization’s Composite International Diagnostic Interview (WHO-CIDI). Multivariable logistic regression of lifetime depression was conducted analyzing demographic and socioeconomic variables, adverse childhood experiences, physical health measures, health behaviors, and protective psychosocial factors. One in eleven older adults (9.2%) had experienced depression at some point in their lives. Middle-aged adults (55–64 years) compared to older respondents, and females compared to males had twice the odds of lifetime depression. Other factors associated with depression included childhood physical or sexual abuse, higher educational attainment, history of substance use disorders, multiple chronic physical health conditions, lower sense of life meaning, and higher spirituality. Lifetime depression in older adults is associated with a complex interplay of risk and protective factors. Identifying these factors can support early recognition and targeted intervention, potentially improving outcomes and quality of life in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».