A facile dip-coating process for preparing highly durable superhydrophobic surface with multi-scale structures on paint films
Notice bibliographique
Résumé
Superhydrophobic surfaces with multi-scale nano/microstructures have been prepared on epoxy paint surfaces using a feasible dip-coating process. The microstructures with 5–10 µm protuberances were first prepared on epoxy paint surface by sandblast. Then the nanostructures were introduced on the microstructure surface by anchoring 50–100 nm SiO₂ particles (nano-SiO₂) onto the sandblasted paint surface, which was completed by dip-coating with a nano-SiO₂/epoxy adhesive solution (M1). At last the surface was further modified for enhancing hydrophobicity by another dip-coating with a solution of a low surface energy polymer, aminopropyl terminated polydimethylsiloxane (ATPS) modified epoxy adhesive (M2). The water contact angle of the as-prepared samples reached as high as 167.8° and the sliding angle was 7°. The prepared superhydrophobic surface exhibited excellent durability to the high speed scouring test and high stability in neutral and basic aqueous solutions and some common organic solvents. In addition, this method can be adopted to fabricate large scale samples with a good homogeneity of the whole surface at very low cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».