Perchlorate\nin Lake Water from an Operating Diamond\nMine
Notice bibliographique
Résumé
Mining-related perchlorate\n[ClO<sub>4</sub><sup>–</sup>]\nin the receiving environment was investigated at the operating open-pit\nand underground Diavik diamond mine, Northwest Territories, Canada.\nSamples were collected over four years and ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> was measured in various mine waters, the 560 km<sup>2</sup> ultraoligotrophic\nreceiving lake, background lake water and snow distal from the mine.\nGroundwaters from the underground mine had variable ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> concentrations, up to 157 μg L<sup>–1</sup>, and were typically an order of magnitude higher than concentrations\nin combined mine waters prior to treatment and discharge to the lake.\nSnow core samples had a mean ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> concentration\nof 0.021 μg L<sup>–1</sup> (n=16). Snow and lake water\nCl<sup>–</sup>/ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> ratios suggest\nevapoconcentration was not an important process affecting lake ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> concentrations. The multiyear mean ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> concentrations in the lake were 0.30 μg\nL<sup>–1</sup> (<i>n</i> = 114) in open water and\n0.24 μg L<sup>–1</sup> (<i>n</i> = 107) under\nice, much below the Canadian drinking water guideline of 6 μg\nL<sup>–1</sup>. Receiving lake concentrations of ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> generally decreased year over year and ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> was not likely [biogeo]chemically attenuated\nwithin the receiving lake. The discharge of treated mine water was\nshown to contribute mining-related ClO<sub>4</sub><sup>–</sup> to the lake and the low concentrations after 12 years of mining\nwere attributed to the large volume of the receiving lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,905 | 0,042 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».