Speciation of Selenium in Stream\nInsects Using X-ray Absorption\nSpectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Selenium contamination in the environment is a widespread\nproblem affecting insects and other wildlife. Insects\noccupy a critical middle link and aid in trophic transfer of\nselenium in many terrestrial and freshwater food chains,\nbut the mechanisms of selenium uptake through the food\nchain are poorly understood. In particular, biotransformation\nof selenium by insects into different chemical forms\nwill greatly influence how toxic or benign the selenium is\nto that organism or to its predators. We have used\nX-ray absorption spectroscopy (XAS) to identify the chemical\nform of selenium in insects inhabiting selenium contaminated\nstreams near Hinton, Alberta (Canada). Selenium K near-edge spectra indicate a variability of selenium speciation\namong the insects that included mayflies (Ephemeroptera),\nstoneflies (Plecoptera), caddisflies (Trichoptera), and\ncraneflies (Diptera). Higher percentages of inorganic selenium\nwere observed in primary consumers, detritivores, and\nfilter feeders than in predatory insects. Among the organic\nforms of selenium, organic selenides constituted a major\nfraction in most organisms. A species modeled as\ntrimethylselenonium was observed during the pupal stage\nof caddisflies. These results provide insights into how\nthe insects cope with their toxic cargo, including how the\nselenium is biotransformed into less toxic forms and\nhow it can be eliminated from the insects. More broadly,\nthis study demonstrates the strengths of XAS to probe the\neffects of heavy elements at trace levels in insects from\nthe field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».