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Enregistrement W6884478549 · doi:10.1021/jp409543p.s001

Investigating\nWater Interactions with Collagen Using <sup>2</sup>H Multiple Quantum\nFiltered NMR Spectroscopy To Provide Insights\ninto the Source of Double Quantum Filtered Signal in Tissue

2016· article· en· W6884478549 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear magnetic resonance spectroscopyJ-couplingRelaxation (psychology)Coupling constantCoupling (piping)SIGNAL (programming language)Transverse relaxation-optimized spectroscopyMoleculeSpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In\nan effort to provide insight into the molecular origins of the <sup>2</sup>H double quantum filtered (DQF) NMR signal observed in connective\ntissue, specifically spinal disc tissue, <sup>2</sup>H multiple quantum\nfiltered (MQF) NMR spectroscopy is used to study the structure and\ndynamics of D<sub>2</sub>O in collagen as a function of hydration.\nResidual quadrupolar coupling constants are measured and decrease\nfrom 3500 to 20 Hz while <i>T</i><sub>2</sub> relaxation\ntimes increase from 0.65 to 20 ms as hydration increases. Analysis\nof the data indicates that the quadrupolar coupling and <i>T</i><sub>2</sub> relaxation arises when water molecules spend time in\nrestricted environments. The residual quadrupolar coupling is influenced\nalmost exclusively by the most restricted water sites, the clefts\nof the triple helices not exposed on the surface of the fibrils, while\nthe <i>T</i><sub>2</sub> relaxation has secondary contributions\nfrom less restricted water environments. The magnitudes of the measured\nvalues are consistent with results from DQF NMR studies of spinal\ndisc tissue, supporting the assertion that water binding to collagen\nis a major contributor to the DQF NMR signal observed in spinal disc\ntissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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