Large Bubbles Reduce the\nSurface Sorption Artifact\nof the Inert Gas Stripping Method
Notice bibliographique
Résumé
Accurate Henry’s law constants between air and\nwater (<i>H</i>) are crucial for understanding a chemical’s\nenvironmental\nbehavior. During inert gas stripping (IGS) <i>H</i> is derived\nfrom the rate of a chemical’s disappearance from aqueous solution\nas a result of air bubbling through a water-filled column. While <i>H</i> of many semivolatile organic compounds has been measured\nby IGS, inconsistent results between different studies have been attributed\nto chemical adsorption to the bubble surface. This surface adsorption\nartifact is expected to increase with a chemical’s interface–air\npartition coefficient (<i>K</i><sub>IA</sub>) and decreasing\nbubble size. Previous work with normal alkanols of variable chain\nlength identified a <i>K</i><sub>IA</sub> threshold of approximately\n0.001 m, above which IGS is compromised by the surface sorption artifact.\nIn this study, we repeated IGS measurements of <i>H</i> of\nnormal alkanols at different temperatures of 298.15 K, 305.65 K, 323.15\nK, and 343.15 K using a modified gas inlet mechanisms that results\nin the formation of large bubbles (diameter approximately 5.5 mm).\nThe new <i>H</i> values agreed very well with those measured\nwith a head space technique that is much less susceptible to surface\nadsorption. The method is judged suitable for measuring <i>H</i> of surface active chemicals with <i>K</i><sub>IA</sub> values below 0.02 <i>m</i>.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».