Hyperpolarized 129Xe Nuclear Magnetic Resonance Studies of Isoreticular Metal-Organic Frameworks
Notice bibliographique
Résumé
The pore environments of a series of isoreticular metal-organic frameworks (IRMOF) have been studied using hyperpolarized (HP) 129Xe nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Xenon gas behaved as an efficient probe molecule for interrogating the variability of adsorption sites in functionalized IRMOF materials through variations in the NMR chemical shift of the adsorbed xenon. The xenon adsorption enthalpies extracted from variable-temperature HP 129Xe NMR were found to be lower than published values for the physisorption of xenon. The low heats of adsorption were corroborated by xenon adsorption measurements that revealed two atoms per pore under one atmosphere of pressure at 19 C. Average pore diameters estimated from the empirical chemical shift and pore size correlations based on a geometrical model were compared with X-ray crystallography data. The exchange processes of xenon in IRMOFs also were explored using 2D exchange spectroscopy (EXSY) 129Xe NMR. It was found the exchange of xenon from adsorption sites within the IRMOF to the free gas space is much slower than that between the adsorption sites within the lattice. Cross-polarization experiments showed that the preferred adsorption sites were spatially removed from the phenylene rings of the network. This agrees with previous spectroscopic, structural, and computational studies of gas adsorption (H2, N2, Ar) in IRMOFs that indicate the preferred binding sites reside near the carboxylate groups of the inorganic clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».