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Enregistrement W6884489859 · doi:10.1051/0004-6361/201220028/pdf

Water in star-forming regions with

2013· article· en· W6884489859 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekL'Oreal USANational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésProtostarSpectral lineContext (archaeology)Line (geometry)Accretion (finance)Dissipation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Understanding the physical phenomena involved in the earlierst stages of protostellar evolution requires knowledge of the heating and cooling processes that occur in the surroundings of a young stellar object. Spatially resolved information from its constituent gas and dust provides the necessary constraints to distinguish between different theories of accretion energy dissipation into the envelope. Aims. Our aims are to quantify the far-infrared line emission from low-mass protostars and the contribution of different atomic and molecular species to the gas cooling budget, to determine the spatial extent of the emission, and to investigate the underlying excitation conditions. Analysis of the line cooling will help us characterize the evolution of the relevant physical processes as the protostar ages. Methods. Far-infrared Herschel-PACS spectra of 18 low-mass protostars of various luminosities and evolutionary stages are studied in the context of the WISH key program. For most targets, the spectra include many wavelength intervals selected to cover specific CO, H2O, OH, and atomic lines. For four targets the spectra span the entire 55–200 μm region. The PACS field-of-view covers ~47″ with the resolution of 9.4″. Results. Most of the protostars in our sample show strong atomic and molecular far-infrared emission. Water is detected in 17 out of 18 objects (except TMC1A), including 5 Class I sources. The high-excitation H2O 818–707 63.3 μm line (Eu/kB = 1071 K) is detected in 7 sources. CO transitions from J = 14−13 up to J = 49 − 48 are found and show two distinct temperature components on Boltzmann diagrams with rotational temperatures of ~350 K and ~700 K. H2O has typical excitation temperatures of ~150 K. Emission from both Class 0 and I sources is usually spatially extended along the outflow direction but with a pattern that depends on the species and the transition. In the extended sources, emission is stronger off source and extended on ≥10 000 AU scales; in the compact sample, more than half of the flux originates within 1000 AU of the protostar. The H2O line fluxes correlate strongly with those of the high-J CO lines, both for the full array and for the central position, as well as with the bolometric luminosity and envelope mass. They correlate less strongly with OH fluxes and not with [O i] fluxes. In contrast, [O i] and OH often peak together at the central position. Conclusions. The PACS data probe at least two physical components. The H2O and CO emission very likely arises in non-dissociative (irradiated) shocks along the outflow walls with a range of pre-shock densities. Some OH is also associated with this component, most likely resulting from H2O photodissociation. UV-heated gas contributes only a minor fraction to the CO emission observed by PACS, based on the strong correlation between the shock-dominated CO 24–23 line and the CO 14–13 line. [O i] and some of the OH emission probe dissociative shocks in the inner envelope. The total far-infrared cooling is dominated by H2O and CO, with the fraction contributed by [O i] increasing for Class I sources. Consistent with previous studies, the ratio of total far-infrared line emission over bolometric luminosity decreases with the evolutionary state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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