Understanding the Edge\nEffect in Wetting: A Thermodynamic\nApproach
Notice bibliographique
Résumé
Edge effect is known to hinder spreading of a sessile\ndrop. However,\nthe underlying thermodynamic mechanisms responsible for the edge effect\nstill is not well-understood. In this study, a free energy model has\nbeen developed to investigate the energetic state of drops on a single\npillar (from upright frustum to inverted frustum geometries). An analysis\nof drop free energy levels before and after crossing the edge allows\nus to understand the thermodynamic origin of the edge effect. In particular,\nfour wetting cases for a drop on a single pillar with different edge\nangles have been determined by understanding the characteristics of\nFE plots. A wetting map describing the four wetting cases is given\nin terms of edge angle and intrinsic contact angle. The results show\nthat the free energy barrier observed near the edge plays an important\nrole in determining the drop states, i.e., (1) stable or metastable\ndrop states at the pillar’s edge, and (2) drop collapse by\nliquid spilling over the edge completely or staying at an intermediate\nsidewall position of the pillar. This thermodynamic model presents\nan energetic framework to describe the functioning of the so-called\n“re-entrant” structures. Results show good consistency\nwith the literature and expand the current understanding of Gibbs’\ninequality condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».