Trophic resources of the bivalve,
Notice bibliographique
Résumé
In the Chausey archipelago, growth of the burrowing bivalve Venus verrucosa (Mollusca: Veneridae) has been shown to be highly variable between closely located sites (<1 km). To explain this small-scale spatial variability, we tested the trophic hypothesis using both fatty acid markers, and carbon and nitrogen stable isotopes (δ13C and δ15N). Environmental parameters, including substrate, were also analysed to discriminate their effects on potential trophic differences. Results of isotopic fractionation and lipid profiles of water column and digestive gland samples both showed a large contribution of phytoplankton to the diet of V. verrucosa. More surprisingly, the same results suggest that Phaeophyceae and Rhodophyceae macroalgae could contribute to the nutrition of V. verrucosa as dissolved exudates. Whereas site differences were not observed between the food sources of V. verrucosa, we showed that growth performance index was correlated to wave height. Thus, we hypothesized that the high local growth variability could be controlled by the hydrosedimentary dynamics. In addition, although no significant growth differences were found between intertidal and subtidal populations, better condition index and more total lipids were found in the digestive gland of intertidal V. verrucosa, suggesting potential compensatory growth mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».