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Enregistrement W6884511749 · doi:10.1051/alr/2013058/pdf

Trophic resources of the bivalve,

2013· article· en· W6884511749 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence des Aires Marines ProtégéesMuséum National d'Histoire NaturelleFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesRégion NormandieUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésTrophic levelIntertidal zonePhytoplanktonTrophic state indexδ15NIsotope analysisWater column

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Chausey archipelago, growth of the burrowing bivalve Venus verrucosa (Mollusca: Veneridae) has been shown to be highly variable between closely located sites (<1 km). To explain this small-scale spatial variability, we tested the trophic hypothesis using both fatty acid markers, and carbon and nitrogen stable isotopes (δ13C and δ15N). Environmental parameters, including substrate, were also analysed to discriminate their effects on potential trophic differences. Results of isotopic fractionation and lipid profiles of water column and digestive gland samples both showed a large contribution of phytoplankton to the diet of V. verrucosa. More surprisingly, the same results suggest that Phaeophyceae and Rhodophyceae macroalgae could contribute to the nutrition of V. verrucosa as dissolved exudates. Whereas site differences were not observed between the food sources of V. verrucosa, we showed that growth performance index was correlated to wave height. Thus, we hypothesized that the high local growth variability could be controlled by the hydrosedimentary dynamics. In addition, although no significant growth differences were found between intertidal and subtidal populations, better condition index and more total lipids were found in the digestive gland of intertidal V. verrucosa, suggesting potential compensatory growth mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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