99 oscillating red-giant stars in binary systems with NASA TESS and NASA
Notice bibliographique
Résumé
Oscillating red-giant stars in binary systems are an ideal testbed for investigating the structure and evolution of stars in the advanced phases of evolution. With 83 known red giants in binary systems, of which only ∼40 have determined global seismic parameters and orbital parameters, the sample is small compared to the numerous known oscillating stars. The detection of red-giant binary systems is typically obtained from the signature of stellar binarity in space photometry. The time base of such data biases the detection towards systems with shorter periods and orbits of insufficient size to allow a red giant to fully extend as it evolves up the red-giant branch. Consequently, the sample shows an excess of H-shell burning giants while containing very few stars in the He-core burning phase. From the ninth catalogue of spectroscopic binary orbits (SB9), we identified candidate systems hosting a red-giant primary component. Searching space photometry from the NASA missions Kepler, K2, and TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) as well as the BRITE (BRIght Target Explorer) constellation mission, we find 99 systems, which were previously unknown to host an oscillating giant component. The revised search strategy allowed us to extend the range of orbital periods of systems hosting oscillating giants up to 26 000 days. Such wide orbits allow a rich population of He-core burning primaries, which are required for a complete view of stellar evolution from binary studies. Tripling the size of the sample of known oscillating red-giant stars in binary systems is an important step towards an ensemble approach for seismology and tidal studies. While for non-eclipsing binaries the inclination is unknown, such a seismically well-characterized sample will be a treasure trove in combination with Gaia astrometric orbits for binary systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».