Notice bibliographique
Résumé
Context. M dwarfs are important targets in the search for Earth-like exoplanets due to their small masses and low luminosities. Several ongoing and upcoming space missions are targeting M dwarfs for this reason, and the ESA PLATO mission is one of these. Aims. In order to fully characterise a planetary system the properties of the host star must be known. For M dwarfs we can derive effective temperature, surface gravity, metallicity, and abundances of various elements from spectroscopic observations in combination with photometric data. Methods. The Stellar Abundances and atmospheric Parameters Pipeline (SAPP) has been developed to serve as a prototype for one of the stellar science software within the PLATO consortium. The pipeline combines results from a spectroscopy, a photometry, an interferometry, and an asteroseismology module to derive stellar parameters for FGK-type stars. We have modified the pipeline to be able to analyse the M dwarf part of the PLATO target sample. The current version of the pipeline for M dwarfs mostly relies on spectroscopic observations. The module processing these data is based on the machine learning algorithm The Payne and fits a grid of model spectra to an observed spectrum to derive effective temperature and metallicity. We use spectra in the H-band, as the nearinfrared region is beneficial for M dwarfs because there are fewer molecular lines and they are brighter in this wavelength region than in the optical. A method based on synthetic spectra was developed for the continuum normalisation of the spectra, taking into account the pseudo-continuum formed by numerous lines of the water molecule. Photometry is used to constrain the surface gravity. Results. We tested the modified SAPP on spectra of M dwarfs from the APOGEE survey. Our validation sample of 26 stars includes stars with interferometric observations and binaries. We found a good agreement between our derived values and reference values from a range of previous studies. We estimate the overall uncertainties in the derived effective temperature, surface gravity, and metallicity to be 100 K, 0.1 dex, and 0.15 dex, respectively. Conclusions. We find that the modified SAPP performs well on M dwarfs and identify possible areas of future development that should lead to an improved precision of the derived stellar parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».