MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6884533542 · doi:10.1051/alr/2014005/pdf

Effect of the probiotic strain

2014· article· en· W6884533542 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésProbioticContext (archaeology)PathogenHatcheryLarvaAntioxidantStrain (injury)Vibrio vulnificus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this project was to evaluate the impact of probiotic (Phaeobacter gallaeciensis, X34 strain) treatment on the complete development (from veliger to metamorphosis) of Pecten maximus larvae in the context of a bacterial challenge and in conditions more representative of hatchery practices. To that effect, the present study was divided into two main steps. In the first, we used in vitro analyses (antibiograms and microplate assays) to validate the inhibition abilities of X34 on the growth of four Vibrio pathogen species. During the second step, we added pathogens (Vibrio pectenicida) into rearing tanks after two weeks of pre-treatment with the probiotic and then followed the larval development of Pecten maximus through the monitoring of survival rates, shell lengths and metamorphosis ability. Moreover, antioxidant (catalase and superoxide dismutase) and lipids peroxidation activities were also measured after bacterial challenge in order to evaluate the physiological response of larvae to pathogen exposition. Our results indicated an activation of the two selected antioxidant enzymes after bacterial challenge, but the increase was significantly lower in probiotic treated larvae. At the end of the experiment, the strain X34 treatment prevented a mass mortality event and showed a significant increase in the number of individuals reaching competence, when compared to untreated larvae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpringer Link (Chiba Institute of Technology)→Même sujetAquaculture disease management and microbiota→Travaux en français237 207→