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Enregistrement W6884533607 · doi:10.1051/0004-6361/201526694/pdf

Is there any evidence that ionized outflows quench star formation in type 1 quasars at

2016· article· en· W6884533607 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryYork UniversityOffice of ScienceJohns Hopkins UniversityCarnegie Mellon UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityPrinceton UniversityBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésQuasarStar formationGalaxyRedshiftSkyActive galactic nucleusPhotometry (optics)OutflowSpectral energy distribution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims. The aim of this paper is to test the basic model of negative active galactic nuclei (AGN) feedback. According to this model, once the central black hole accretes at the Eddington limit and reaches a certain critical mass, AGN driven outflows blow out gas, suppressing star formation in the host galaxy and self-regulating black hole growth. Methods. We consider a sample of 224 quasars selected from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) at z< 1 observed in the infrared band by the Herschel Space Observatory in point source photometry mode. We evaluate the star formation rate in relation to several outflow signatures traced by the [O III] λ4959, 5007 and [O II] λ3726, 3729 emission lines in about half of the sample with high quality spectra. Results. Most of the quasars show asymmetric and broad wings in [O III], which we interpret as outflow signatures. We separate the quasars in two groups, “weakly” and “strongly” outflowing, using three different criteria. When we compare the mean star formation rate in five redshift bins in the two groups, we find that the star formation rate (SFR) are comparable or slightly larger in the strongly outflowing quasars. We estimate the stellar mass from spectral energy distribution (SED) fitting and the quasars are distributed along the star formation main sequence, although with a large scatter. The scatter from this relation is uncorrelated with respect to the kinematic properties of the outflow. Moreover, for quasars dominated in the infrared by starburst or by AGN emission, we do not find any correlation between the star formation rate and the velocity of the outflow, a trend previously reported in the literature for pure starburst galaxies. Conclusions. We conclude that the basic AGN negative feedback scenario seems not to agree with our results. Although we use a large sample of quasars, we did not find any evidence that the star formation rate is suppressed in the presence of AGN driven outflows on large scale. A possibility is that feedback is effective over much longer timescales than those of single episodes of quasar activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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