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Enregistrement W6884582690 · doi:10.1093/imrn/rnaf084

Double-Layer Potentials, Configuration Constants, and Applications to Numerical Ranges

2025· article· en· W6884582690 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueInternational Mathematics Research Notices · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHolomorphic and Operator Theory
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversité Laval
Mots-clésHolomorphic functionHilbert spaceNorm (philosophy)PolynomialModuloSubspace topologyOperator (biology)Boundary (topology)Compact operatorNumerical rangeCompact space

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given a compact convex planar domain $\Omega $ with non-empty interior, the classical Neumann’s configuration constant $c_{\mathbb{R}}(\Omega )$ is the norm of the Neumann–Poincaré operator $K_\Omega $ acting on the space of continuous real-valued functions on the boundary $\partial \Omega $, modulo constants. We investigate the related operator norm $c_{\mathbb{C}}(\Omega )$ of $K_\Omega $ on the corresponding space of complex-valued functions, and the norm $a(\Omega )$ on the subspace of analytic functions. This change requires introduction of techniques much different from the ones used in the classical setting. We prove the equality $c_{\mathbb{R}}(\Omega ) = c_{\mathbb{C}}(\Omega )$, the analytic Neumann-type inequality $a(\Omega ) < 1$, and provide various estimates for these quantities expressed in terms of the geometry of $\Omega $. We apply our results to estimates for the holomorphic functional calculus of operators on Hilbert space of the type $\|p(T)\| \leq K \sup _{z \in \Omega } |p(z)|$, where $p$ is a polynomial and $\Omega $ is a domain containing the numerical range of the operator $T$. Among other results, we show that the well-known Crouzeix–Palencia bound $K \leq 1 + \sqrt{2}$ can be improved to $K \leq 1 + \sqrt{1 + a(\Omega )}$. In the case that $\Omega $ is an ellipse, this leads to an estimate of $K$ in terms of the eccentricity of the ellipse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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