Double-Layer Potentials, Configuration Constants, and Applications to Numerical Ranges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given a compact convex planar domain $\Omega $ with non-empty interior, the classical Neumann’s configuration constant $c_{\mathbb{R}}(\Omega )$ is the norm of the Neumann–Poincaré operator $K_\Omega $ acting on the space of continuous real-valued functions on the boundary $\partial \Omega $, modulo constants. We investigate the related operator norm $c_{\mathbb{C}}(\Omega )$ of $K_\Omega $ on the corresponding space of complex-valued functions, and the norm $a(\Omega )$ on the subspace of analytic functions. This change requires introduction of techniques much different from the ones used in the classical setting. We prove the equality $c_{\mathbb{R}}(\Omega ) = c_{\mathbb{C}}(\Omega )$, the analytic Neumann-type inequality $a(\Omega ) < 1$, and provide various estimates for these quantities expressed in terms of the geometry of $\Omega $. We apply our results to estimates for the holomorphic functional calculus of operators on Hilbert space of the type $\|p(T)\| \leq K \sup _{z \in \Omega } |p(z)|$, where $p$ is a polynomial and $\Omega $ is a domain containing the numerical range of the operator $T$. Among other results, we show that the well-known Crouzeix–Palencia bound $K \leq 1 + \sqrt{2}$ can be improved to $K \leq 1 + \sqrt{1 + a(\Omega )}$. In the case that $\Omega $ is an ellipse, this leads to an estimate of $K$ in terms of the eccentricity of the ellipse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».