High Mobility Group Box-1 Protein and Outcomes in Critically Ill Surgical Patients Requiring Open Abdominal Management
Notice bibliographique
Résumé
Background. Previous studies assessing various cytokines in the critically ill/injured have been uninformative in terms of translating to clinical care management. Animal abdominal sepsis work suggests that enhanced intraperitoneal (IP) clearance of Damage-Associated Molecular Patterns (DAMPs) improves outcome. Thus measuring the responses of DAMPs offers alternate potential insights and a representative DAMP, High Mobility Group Box-1 protein (HMGB-1), was considered. While IP biomediators are being recognized in critical illness/trauma, HMGB-1 behaviour has not been examined in open abdomen (OA) management. Methods. A modified protocol for HMGB-1 detection was used to examine plasma/IP fluid samples from 44 critically ill/injured OA patients enrolled in a randomized controlled trial comparing two negative pressure peritoneal therapies (NPPT): Active NPPT (ANPPT) and Barker’s Vacuum Pack NPPT (BVP). Samples were collected and analyzed at the time of laparotomy and at 24 and 48 hours after. Results. There were no statistically significant differences in survivor versus nonsurvivor HMGB-1 plasma or IP concentrations at baseline, 24 hours, or 48 hours. However, plasma HMGB-1 levels tended to increase continuously in the BVP cohort. Conclusions. HMGB-1 appeared to behave differently between NPPT cohorts. Further studies are needed to elucidate the relationship of HMGB-1 and outcomes in septic/injured patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».