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Enregistrement W6884613330 · doi:10.1130/2006177

Supplemental material: Climatic forcing of erosion, landscape, and tectonics in the Bhutan Himalayas

2006· article· en· W6884613330 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTectonicsForcing (mathematics)Climate changeErosionPrecipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Appendix DR1 Materials and methods DatingSamples 360-5 to 360-19 were processed by Donelick Analytical and analyzed by A.Blythe (set 1), all other samples were processed by Alexander Grist at Dalhousie University and analyzed by I. Coutand (set 2): standard magnetic and heavy liquid mineral separation procedures were used.Apatites were mounted in araldite epoxy.Sample surfaces were ground and polished.Apatite mounts were etched in 7% HNO 3 at 18°C for 22s (set 1) and etched in 5M HNO 3 at 24°C for 20s (set 2).An "external detector" (Naeser, 1979), consisting of low-U (<5 ppb) muscovite, was used for each sample.Samples were irradiated in the Cornell University Triga nuclear reactor (set 1) and at the Dalhousie University Slowpoke reactor (set 2).Following irradiation, the muscovites were etched in 48% HF for 30 min at 18°C (set 1) or room temperature (set 2).Tracks were counted using a 100X dry lens and 1250X total magnification in crystals with well-etched, clearly visible tracks and sharp polishing scratches.A Kinetek stage and software (Dumitru, 1993) were used for analyses.Standard and induced track densities were determined on external detectors (geometry factor = 0.5), and spontaneous track densities were determined on internal mineral surfaces.Ages were calculated using ζ = 320 ± 9 for dosimeter glass SRM 962a for A. Blythe and ζ = 369.5 ± 5.1 for dosimeter glass CN5 for I. Coutand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4410,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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