Morphology, phenolic content and antioxidant capacity of lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) plants as affected by in vitro and ex vitro propagation methods
Notice bibliographique
Résumé
Goyali, J. C., Igamberdiev, A. U. and Debnath, S. C. 2013. Morphology, phenolic content and antioxidant capacity of lowbush blueberry ( Vaccinium angustifolium Ait.) plants as affected by in vitro and ex vitro propagation methods. Can. J. Plant Sci. 93: 1001-1008. The lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.), a commercially important crop in eastern Canada and the United States of America, is native to North America. It is one of the richest sources of antioxidant compounds and has been reported to be a potential component in reducing the incidence of cancers and cardiovascular diseases. The aim of this study is to evaluate the effect of propagation methods on morphological characters, phenolic content and antioxidant activity. A lowbush blueberry clone, QB 9C, and a cultivar, Fundy, were studied over two growing seasons after being propagated by conventional softwood cutting (SC) and by tissue culture (TC). Significant interactions among genotypes, propagation methods and growing seasons were observed for number of flower buds, total flavonoid (TFC) and proanthocyanidin (PAC) contents and antioxidant capacity. Propagation method interacted significantly with genotypes for the number of stems per plant and total phenolic (TPC) and chlorophyll contents, and with growing season for number of flower buds, TFC and PAC. TC plants produced higher number of stems and branches compared with SC plants. TPC, TFC, PAC, chlorophyll content and antioxidant activity were found in higher levels in the leaves of QB 9C compared with those of Fundy plants. The juvenile characteristics of TC plants which are triggered by growth hormones and readily available nutrients of culture media may be responsible for differences in morphological traits and antioxidant activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».