Effects of agriculture on the classification of Black soils in the Midwestern United States
Notice bibliographique
Résumé
Veenstra, J. J. and Burras, C. L. 2012. Effects of agriculture on the classification of Black soils in the Midwestern United States. Can. J. Soil Sci. 92: 403-411. Soil surveys are generally treated as static documents. Many soil survey users assume that pedon data generated 30 to 50 yr ago still represents today's soil, as short-term changes in soil properties are perceived to be limited to the soil surface and thus pedologically insignificant. In this study, we re-sampled and re-analyzed 82 pedons with historical descriptions and laboratory data in Iowa, United States, to evaluate changes in soil profile properties and taxonomic classification after approximately 50 yr of agricultural land use. Using historical and current data, we classified sampled pedons using Canadian Soil Taxonomy, US Soil Taxonomy and the Food and Agriculture Association World Reference Base (FAO-WRB). Our results show that soil characteristics have changed significantly enough to change the classification. In each taxonomic system, the classification of 60% or more of the sampled pedons differed from the original. Classification of 15 to 32% of the sampled pedons changed at the Order (or equivalent) level with 11 to 33% of the pedons originally classified as Black soils - Mollisols, Chernozems or Phaeozems - no longer classified as Black soils. The change in soil classification over such a short-time period challenges the validity and usefulness of treating existing soil maps as static documents as well as traditional soil classification hierarchies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».