Social-Ecological Systems Analysis and Perceptions of Change in Agriculture, Food and Farm Systems in Southern Alberta and Yukon Territory
Notice bibliographique
Résumé
Social-ecological change such as climate change, market volatility or policy reforms are too often discussed at global and national scales; however, it is at local and regional scales that individuals and communities experience and respond to these changes. This is perhaps most evident in agriculture, food and farm systems, where change is a constant for farmers and ranchers. In this dissertation I explore the perceptions and experiences of change from the perspective of farmers, ranchers, local food producers and community residents using socialecological systems analysis, as a first approximation and effort at pattern recognition in Southern Alberta’s farm and ranch community, and in Yukon Territory. The research objective being to understand how individuals respond to change, identifying supports and barriers that exist for responding to change, and how to create more sustainable and resilient agriculture, food and farm systems. In both study areas, online surveys were used to engage farmers and ranchers, and in Yukon Territory, surveys were also distributed to residents as this study was exploring specific perspectives of local food consumption and the role of hydroponics. A soft-systems approach was taken in each study to understand the social-ecological conditions, relationships, and dimensions that effect responding to change, and the visions for the future. Each study area had unique perspectives and experiences that were a product of their social-ecological context, for example, in Southern Alberta when discussing climate, precipitation was prime concern, while in Yukon Territory, it was temperature. Despite these differences driven by place-based context, there were key similarities. In both areas, financial limitations were the prime barrier for one’s ability to respond to changes of any variety. Furthermore, despite the major differences in scale of agricultural operations in both regions, participants in both areas believed that agriculture needs to produce within their own social-ecological conditions, and there is a need for more diverse and resilient local and regional food systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».