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Enregistrement W6884620320 · doi:10.1139/cjps2012-146

Snowstar hard white spring wheat

2013· article· en· W6884620320 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpring (device)White (mutation)Test weightGrain yieldYield (engineering)Rust (programming language)FusariumGrain qualityCultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humphreys, D. G., Townley-Smith, T. F., Czarnecki, E., Lukow, O. M., McCallum, B., Fetch, T., Gilbert, J., Menzies, J., Brown, D. and Fox, S. L. 2013. Snowstar hard white spring wheat. Can. J. Plant Sci. 93: 143-148. Snowstar is a hard white spring wheat (Triticum aestivum L.) that represents an improvement in end-use quality specifications of the Canada Western Hard White Spring wheat class compared with Snowbird. Snowstar was evaluated in the Central Bread Wheat Cooperative Test in 2003, and the Hard White Wheat Cooperative Test in 2004 and 2005. Snowstar appears best adapted to the longer season wheat-growing areas of the Canadian prairies. Snowstar was generally lower yielding than the check cultivars. However, in Zone 1 (Manitoba and eastern Saskatchewan), Snowstar had 2% higher grain yield than CDC Teal (2003-2005) and 1.5% more than Snowhite475 (2004-2005). In 2003 and 2005 (Zone 1), Snowstar had grain yield approximately 3% more than Snowbird (data not shown). Snowstar was resistant or moderately resistant to the prevalent races of leaf rust and stem rust. Snowstar was susceptible to common bunt and loose smut. Snowstar was generally more resistant to Fusarium head blight than the check cultivars. Snowstar had higher test weight, flour yield and whiter flour as well as stronger dough compared with Snowbird.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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