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Enregistrement W6884620404 · doi:10.1139/cjps2012-122

In situ emergence timing of large and small crabgrass in residential turfgrass of southern Ontario

2013· article· en· W6884620404 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitaria sanguinalisDigitariaWeedLawnWeed controlGrowing season

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turner, F. A. and Van Acker, R. C. 2013. In situ emergence timing of large and small crabgrass in residential turfgrass of southern Ontario. Can. J. Plant Sci. 93: 503-509. Large, Digitaria sanguinalis (L.) Scop., and small, Digitaria ischaemum (Schreb.) ex Muhl., crabgrass are problem weeds in turfgrass. Due to an increasing number of cosmetic pesticide bans in Canada there is a need to better understand the biology and ecology of crabgrass in order to develop and hone management approaches. The assessment of crabgrass recruitment timing is particularly relevant to its management, including the timing of alternative herbicide applications. This study focused on determining the emergence timing of established populations of large and small crabgrass in typical residential turfgrass stands in southern Ontario. Small crabgrass emerged earlier than large crabgrass at 346 and 515 growing degree days (GDD), respectively. In typical southern Ontario lawns both small and large crabgrass emerge after cool-season turfgrass has established and emergence continues late into the summer. For example, even within the last 2 wk of July we observed over 700 seedlings m-2 of large crabgrass emerging in some observation plots. This study also confirmed that small crabgrass emerges earlier than large crabgrass. There was a greater difference in emergence timing between species rather than among sites, suggesting that it is important to differentiate between species when timing management approaches. The late and prolonged emergence of crabgrass makes residential lawns that are not well maintained susceptible to infestation for a long portion of the growing season. This study also demonstrated that cumulative GDD may be a reliable measure for tracking crabgrass emergence suggesting, that it could be used as a tool for management, including the application of alternative herbicides. This study reinforces the importance of maintaining healthy and dense turf stands throughout the season as a deterrent to crabgrass infestations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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