Adverse health behaviours are associated with depression and anxiety in multiple sclerosis: A prospective multisite study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Depression and anxiety are common among people with multiple sclerosis (MS), as are adverse health behaviours, but the associations between these factors are unclear. Objective: To evaluate the associations between cigarette smoking, alcohol use, and depression and anxiety in MS in a cross-Canada prospective study. Methods: From July 2010 to March 2011 we recruited consecutive MS patients from four MS clinics. At three visits over two years, clinical and demographic information was collected, and participants completed questionnaires regarding health behaviours and mental health. Results: Of 949 participants, 75.2% were women, with a mean age of 48.6 years; most had a relapsing-remitting course (72.4%). Alcohol dependence was associated with increased odds of anxiety (OR: 1.84; 95% CI: 1.32-2.58) and depression (OR: 1.53; 95% CI: 1.05-2.23) adjusting for age, sex, Expanded Disability Status Scale (EDSS), and smoking status. Smoking was associated with increased odds of anxiety (OR: 1.29; 95% CI: 1.02-1.63) and depression (OR: 1.37; 95% CI: 1.04-1.78) adjusting for age, sex, EDSS, and alcohol dependence. Alcohol dependence was associated with an increased incidence of depression but not anxiety. Depression was associated with an increased incidence of alcohol dependence. Conclusion: Alcohol dependence and smoking were associated with anxiety and depression. Awareness of the effects of adverse health behaviours on mental health in MS might help target counselling and support for those 'at risk'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».