Geochemistry, Diagenesis and Secondary Porosity Development of Late Jurassic-strata, Offshore Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Hydrocarbon prospectively in siliciclastic reservoirs is dependant on many attributes. Two key factors are: (i) a complete understanding of the geochemical character of source rock organic matter (OM) and (ii) assessing reservoir quality of the reservoir rocks. These two key factors are the primary focus of the research completed in this thesis. In this thesis OM types and distribution, the hydrocarbon potential, thermal maturity of source rock intervals, and the diagenetic mechanisms that control anomalously high secondary porosity in sandstone reservoir intervals from Jurassic-aged, Late-Tithonian strata of the Central Ridge and Flemish Pass Basin, offshore Newfoundland, Canada are studied. This thesis comprises an integration of petrographic analysis, geochemical programmed pyrolysis, organic petrology, and machine learning algorithms from samples taken from cores, side wall cores (SWC), and drill cuttings that intersect the Kimmeridgian-aged to Tithonian-aged sandstones, siltstones, and mudstones of the Central Ridge and Flemish Pass Basin. The sandstone intervals in this area have well preserved anomalously high secondary porosity (>25%) in relative deeply buried (2-3 km) reservoirs. The deltaic sediments that envelop the sandstone bodies have OM-rich and/or OM-lean zones that are largely controlled by depositional environment. Applying a novel machine learning algorithm (Random Forest Analysis) highlights the high hydrocarbon potential zones with a high level of accuracy using wireline log data. A paragenetic sequence was constructed to understand the diagenetic events that control porosity development in the sandstone reservoirs and the relationship to the source rock intervals. Here the model was tested that the high secondary porosity development is caused by dissolution of carbonate cement by short-chained carboxylic acid (SCCA) generation during thermal maturation of OM in the bounding deltaic sediments and the interlaminated OM in the sandstone reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».