Biologically effective rate of saflufenacil/dimethenamid-p in soybean (Glycine max)
Notice bibliographique
Résumé
Miller, R. T., Soltani, N., Robinson, D. E., Kraus, T. E. and Sikkema, P. H. 2012. Biologically effective rate of saflufenacil/dimethenamid- in soybean (Glycine max). Can. J. Plant Sci. 92: 517–531. A total of five field studies were conducted over a 2-yr period (2009, 2010) at three Ontario locations to determine the biologically effective rate of saflufenacil/dimethenamid-p applied preemergence (PRE) for the control of annual weeds in soybean. The rate of saflufenacil/dimethenamid-p required for the control of annual weeds was influenced by environmental conditions. With adequate moisture and above-average temperatures in 2010, between 224 and 374 g a.i. ha-1 of saflufenacil/dimethenamid-p was required for 80% control of common ragweed, common lamb's quarters, and green foxtail 4 wk after treatment (WAT). In contrast, below-average temperatures and excessive moisture in 2009 resulted in higher rates of saflufenacil/dimethenamid-p being necessary for the same level of weed control. Pigweed species were least affected by environmental conditions after application at 4 WAT with only 245 g a.i. ha-1 required for 80% control in both years. By 11 WAT, 320 g a.i. ha-1 or less of saflufenacil/dimethenamid-p was required to achieve 80% control of these species in 2010, while 845 g a.i. ha-1 or more was needed in 2009 for equivalent control. The potential of saflufenacil/dimethenamid-p as a set-up treatment prior to a postemergence (POST) glyphosate application was also examined. Excellent full season control of all weed species was achieved with saflufenacil/dimethenamid-p applied PRE followed by glyphosate POST. However, there was no difference in yield when saflufenacil/dimethenamid-p was followed by glyphosate POST compared with a single glyphosate POST application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».